ВХОД И РЕГИСТРАЦИЯ

Для полного доступа к услугам StartCareer необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

ВХОД И РЕГИСТРАЦИЯ

Имя
Фамилия
Телефон

Восстановление пароля

Пожалуйста, укажите e-mail, который Вы использовали для входа на сайт. Ваш пароль будет выслан Вам на данный адрес.
E-mail
Главная Мероприятия Компания SAS в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Компания SAS в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Место проведения: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., д.5 , ауд. 345

Дата проведения: 29 Мар 2017 года

Время проведения: 14:30-18:00

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики.

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее офисах по всему миру работают более 14 тысяч сотрудников. В течение 41 года доход SAS постоянно возрастал и в 2016 г. достиг 3,2 млрд долларов. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 94 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2016 FORTUNE Global 500®». По данным IDC на середину 2016 года, SAS занимает около 32% мирового рынка углубленной аналитики.

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры рынка розничной торговли (X5 Retail Group, Азбука Вкуса и др.), крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического секторов, государственные организации.

Расписание мероприятия:

14.30 – 14.50 – SAS в мире и России/СНГ – Обзор показателей, индустрий, где мы присутствуем.

14.50 – 15.10 – SAS как работодатель - Корпоративная культура, позиции в компании (Презентация HR директора компании Юлии Саниной)

15.10 – 17.50 – Демонстрация основных кейсов по применению решений SAS:

  • Технологии SAS в клиентской аналитике (И. Маршаков)
  • Технологии обработки данных и визуализации информации в реальных проектах (Д. Чернецов)
  • Современные практики Machine Learning (Т. Абул)
  • Интеллектуальный дешборд. Возможно ли это? Да! (О. Коровина)

 

17.50 - 18.00 Вопросы и ответы